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作者:上海快3独胆计划发布时间:2019年12月13日 09:04:12  【字号:      】

【创科广场】AWS推出AI学习工具 玩转自动驾驶音乐创作

全球开发人工智能(AI),学习机会不断增加;AI利用深度学习建立模型,最简单是监督式学习(Supervised Learning),利用大量标记数据,透过算法训练AI模型,不过一般人对AI比较抽象,亲手实作AI玩具,就更容易明白。增强学习自行产生数据为了推广AI,AWS推出了多项学习工具,最初推出视觉运算摄影机DeepLens,训练视觉运算。去年,AWS推出了DeepRacer,以「增强学习」(Reinforcement Learning)训练赛车。「增强学习」是建立AI模型的一种方法,一般以监督式学习(Supervised Learning),必须有大量数据训练模型,「增强学习」则是自我产生数据,再训练AI模型。简而言之,「增强学习」就是从错误中学习(Trial and error),最著名例子是AlphaGo Zero,输入围棋规则和策略,电脑开始对弈,电脑可日以继夜下棋,人类旷古未有的棋局也想出来,终于一举击败了棋王。「增强学习」适合没有固定执行方式的任务,例如训练机械人或者无人驾驶。无人驾驶可以先在虚拟环境下试驾,自行产生大量数据训练模型,然后才到公路上验证,节省大量训练时间。训练「增强学习」以软件的代理人(Agent),安装到虚拟环境学习,设定执行策略和方针,就目标设定赏罚,然后反馈不断修正AI模型。Agent和环境互动产生大量数据,训练了AI模型,就可在现实世界执行作业。AWS开发了于Sagemaker工具建立、训练和部署机器学习模型,又利用ROS开发可以在虚拟环境训练机械人的RoboMaker,两者结合推出了DeepRacer。DeepRacer具备视像镜头,开发人员可训练DeepRacer在虚拟环境中,训练在赛道上,根据不同指令,例如从镜头传回路况,然后设定转向和车速,以及学习时的赏罚标准,不同学习参数等,先以Agent在虚拟环境训练AI模型。然后,AI模型下载到DeepRacer实体车试跑。AI第一手经验Mike Miller是AWS的AI设备总监,曾为Amazon开发Fire TV之类Amazon消费电子终端,如今则开发AI设备,以引起开发AI的兴趣,开发人员有第一手经验开发AI,而首项视觉运算就非常成功。去年,AWS推出了DeepRacer,也举办全球比赛。第一代DeepRacer只能独自在赛道上完成赛事,再计算完成的时间决定胜负。「DeepRacer是鼓励更多开发人员学习增强学习,除了AWS举办赛事,不少企业内部也举办赛事,推动内部学习AI气氛。」第一代DeepRacer只有一部镜头,没有距离感,也不可能避障。AWS推出新一代DeepRacer模型车,镜头从一部增加至两部,获得立体的视觉效果,模仿人眼作深度检测;并且加上了光达(Lidar)装置,全名为Light Detection And Ranging,中文称光达或雷射雷达,以利用激光量测目标物距离,类似自动汽车辅助驾驶。「DeepRacer人类具有两只眼睛,可看到深度景物和附近的障碍物,是否有车辆在前方,并训练出更复杂AI模型避障,多部车亦可能在同一车道比赛,避免碰撞或超车,DeepRacer也会举办新赛事,鼓励大家训练自动驾驶的AI模型。」不过,DeepRacer的Lidar只是二维,并且向前倾斜,以探测前方物件。不少工业用的机械人须利用「增强学习」训练,开发人员可测试不同参数和算法的优劣,掌握计算的原理。DeepRacer也具备HDMI介面,并且利用Ubuntu的Linux作业系统,一般人亦可登入,甚至加入新应感器。从玩乐中学习增AI乐趣AWS为了增加学习AI的乐趣,又推出了DeepComposer,以Generative AI方式,透过大量学习相同的音乐风格,DeepComposer透过简单的键盘创作出4种不同风格音乐,包括有摇滚、流行、爵士、古典音乐,透过Generational Adversarial Neural Network(GANN)神经网络进行训练。Generative AI原理是透过机器学习内容,例如文字、绘画风格、音乐的例子,再创作出新的内容。例如以某一画家风格训练的机器学习模型,可按照同一风格创作。DeepComposer可按照开发人员在音乐键盘弹奏的音乐,演变出新乐章。DeepComposer的GANN包含了两个AI模型,一个称之为Generator,另一则是Discriminator。「前者根据用户输入的MIDI音效,创作出音乐的段落和音符,而Discriminator则会促使乐章切合某一种音乐风格。打个比喻,Generator有如乐团,Discriminator则有如指挥。」Miller说,DeepRacer具备了全球的赛车,AWS也考虑举办全球的音乐比赛,以推广DeepComposer。「AWS发现开发人员喜欢从玩乐学习,竞赛也可以刺激起大家对于AI的兴趣。」

取消高速省界收费站后人员转岗如何安排?三地回应

原标题: 取消高速省界收费站后人员转岗如何安排?三地回应  12日,交通运输部举行“取消高速公路省界收费站”专题新闻发布会。就取消高速公路省界收费站后,相关人员转岗及就业方面安排情况,辽宁、山东、湖北三省份交通运输厅副厅长分别对当地情况进行了介绍。  资料图:车辆从ETC专用车道通行。中新社记者 殷立勤 摄  会上有记者提问称,取消高速公路省界收费站后,在人员转岗及就业方面如何安排?  辽宁省交通运输厅副厅长曹文彬首先介绍称,辽宁省人员转岗人员729人,坚持转岗不下岗的总原则,努力从三个方面拓宽用人渠道。  一是通过增加的ETC客服岗位安排就业,预计可以安排300人,目前辽宁省交投集团客服中心已安置转岗人员70余人。  二是通过增加的ETC机电维修岗位安排就业,预计安排329人。目前辽宁省交投集团已组织4600人参加培训,考试合格后可转岗就业。  三是通过公路巡查、养护管理、货车救援岗位安排就业,近100人。辽宁省交投集团将陆续启动匝道收费站入口称重检测以及高速公路服务区、物流、保险等产业培训,进一步提高收费人员的岗位适应能力,实现全员转岗、顺利就业。  山东省交通运输厅副厅长司家军称,山东本着“内部转岗、平稳过渡”的原则,落实好各高速公路运营管理单位主体责任,以内部择优转岗为主,多渠道分流安置收费人员,确保收费人员转岗不下岗,切实保障收费人员合法权益。  一是分流至新建高速公路。山东省新开通高速公路路段的收费人员、养护管理人员、应急清障人员,都准备从分流人员中内部选拔,并针对性地开展业务培训,确保分流人员满足相关岗位工作要求。  二是分流至相关附属产业。各高速公路运营管理单位服务区运营、稽查和信用管理、机电设备维护等下属机构,在人员招聘、岗位设置等方面,优先从收费分流人员中选拔聘用。  三是探索实施外包分流模式。目前,山东省高速公路养护工作主要由外部社会力量负责。待对一线收费人员进行专项养护培训后,将充实到养护岗位。同时,对于物流、能源等新兴产业,高速公路运营管理单位将探索通过购买服务的方式,吸纳部分高速公路收费人员,从事仓储管理等工作,促进人员合理有序流动。  湖北省交通运输厅副厅长王本举则表示,经过反复测算和统计,湖北撤站后,共需分流安置2912人。  王本举称,根据上级精神,结合湖北实际,坚持属地负责和转岗不下岗的原则,拟增设并拓展现场稽查管控、远程监控稽核、ETC发行服务、安全应急、机电维护、养护管理等岗位,以及新开通路段分流等渠道,妥善安置转岗人员。按照新设岗位测算,96.42%的分流人员可妥善安置,尚余近百人拟通过退休、正常离职等自然减员,以及经营管理单位跨领域调整安置到位。目前,湖北拟转岗人员思想稳定,为即将来临的取消省界收费站和冬季防冻防滑、春运保畅坚守岗位,履职尽责。  王本举指出,12月2日至4日,省厅举办了转岗人员技能示范培训班,对全省高速公路转岗人员中的部门负责人和业务骨干共230人进行了封闭式培训。同时,指导各经营管理单位举办了27期转岗人员业务培训班,确保“转岗不下岗”落到实处。




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